FENOTIPAGEM DE ALTO RENDIMENTO APLICADA AO MELHORAMENTO GENÉTICO DE TRIGO PARA ALIMENTAÇÃO ANIMAL UTILIZANDO VEÍCULO AÉREO NÃO TRIPULADO
High-throughput phenotyping applied to wheat breeding for animal feed using unmanned aerial vehicle
AUTORES/AUTHORS
Luiza Rathke1; Charleston dos Santos Lima1; Fernando Garcia Espolador2; Diego Maciel Trevisan2; Ernandes Manfroi2 e Christian Bredemeier1
1 Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Av. Bento Gonçalves, 7712, 91540-000, Porto Alegre/RS, Brasil, luiza.rathke@gmail.com;
2 Biotrigo Genética Ltda, Estrada do Trigo, 1000, Cx. Postal 3100, 99050-970, Passo Fundo/RS, Brasil, ernandes@biotrigo.com.br
RESUMO
A cultura do trigo tornou-se uma alternativa para pastagem e silagem durante o inverno. Programas de melhoramento estão desenvolvendo cultivares para este propósito, onde a elevada produção de biomassa é uma das principais características. No entanto, a fenotipagem tradicional é subjetiva e limitada, enquanto a fenotipagem de alto rendimento fornece dados abrangentes, detalhados e de alta qualidade. O objetivo deste estudo é estabelecer uma metodologia eficaz para estimar a biomassa de trigo destinada ao pastejo e à silagem, utilizando índices de vegetação e a altura das plantas a partir de imagens de VANTs (Veículo Aéreo Não Tripulado). Os experimentos foram realizados com trigo para pastejo e silagem, nos quais foram utilizados VANTs equipados com sensores para a coleta dos dados. Os resultados revelaram correlações significativas entre as medições dos VANTs e as medições manuais, e modelos de regressão linear foram aplicados, com R² de 0,52 e 0,84 para o trigo pastejo e 0,53 para o trigo silagem. Os resultados preliminares indicaram um potencial promissor para estimar a biomassa da parte aérea das plantas de trigo.
Palavras-chave: Fenotipagem. VANT. Trigo.
ABSTRACT
Wheat cultivation has become an alternative for winter grazing and silage. Breeding programs are developing cultivars for this purpose, where high biomass production is one of the main characteristics. However, traditional phenotyping is subjective and limited, while high-throughput phenotyping provides comprehensive, detailed, and high-quality data. The aim of this study is to establish an effective methodology for estimating wheat biomass destined for grazing and silage, using vegetation indices and plant height from UAVs (Unmanned Aerial Vehicles). Experiments were conducted with wheat for grazing and silage, using UAVs equipped with sensors to collect data. The results revealed significant correlations between UAV measurements and manual measurements, and linear regression models were applied, with R² of 0.52 and 0.84 for grazing wheat and 0.53 for silage wheat. Preliminary results indicated promising potential for estimating above-ground biomass in wheat plants.
Keywords: Phenotyping. UAV. Wheat.