Análise Geoestatística e correlação de mapas com uso dos softwares: GS+ e plugin Smart-Map do SIG QGIS
Geostatistical analysis and map correlation using the software: GS+ and the Smart-Map plugin of QGIS GIS.
AUTORES/AUTHORS
Renato Souza Santos1, Sally Deborah Pereira da Silva2, Matheus Degrandi Gazzola2, Lúcio de Paula Amaral³, Luciano Zucuni Pes4
1Mestrando em Engenharia Florestal — Disciplina EGR888 — Geoestatística Aplicada à Engenharia Florestal, PPGEF-UFSM, Avenida Roraima n.º 1000, CEP: 97105-900, Santa Maria — RS, Brasil, renatosouzaef@gmail.com;
2Doutorandos em Engenharia Florestal — Disciplina EGR888 — Geoestatística Aplicada à Engenharia Florestal, PPGEF-UFSM, Avenida Roraima n.º 1000, CEP: 97105-900, Santa Maria — RS, Brasil, sallydeborah@outlook.com, matheus.d.gazzola@gmail.com;
3Professor da Disciplina EGR888 — Geoestatística Aplicada à Engenharia Florestal, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal, PPGEF-UFSM, Avenida Roraima n.º 1000, CEP: 97105-900, Santa Maria — RS, Brasil, amaralufsm@gmail.com;
4Colégio Politécnico da Universidade Federal de Santa Maria, Av. Roraima, n.º 1000, CEP 97105-900, Santa Maria — RS, Brasil, lucianopes@politecnico.ufsm.br.
RESUMO
A Agricultura de Precisão (AP) utiliza tecnologias para melhorar a gestão da produção agrícola em todas as etapas, do plantio à colheita, por meio de manejo preciso. Este estudo teve como objetivo comparar o processo e os resultados da interpolação de mapas do Potencial Hidrogeniônico do Solo em Água (pHH2O) utilizando o método de Krigagem Ordinária Pontual (KOP) em dois diferentes softwares: GS+ e o plugin Smart-Map do QGIS. Os dados utilizados para esta análise de fertilidade do solo consistiram em 33 pontos de coleta georreferenciados, localizados na nova área da Universidade Federal de Santa Maria. Foram configurados os ajustes do semivariograma, seguidos pela geração dos mapas de interpolação por KOP e realizada uma análise estatística para fins de comparação. Os resultados demonstraram que ambos os softwares produziram um modelo gaussiano ajustado. A correlação de Spearman entre os mapas gerados foi de 0,6431, indicando uma correlação positiva moderada e altamente significativa entre eles.
Palavras-chave: Agricultura de Precisão 1, Análise de dados geoespaciais 2, Krigagem 3.
ABSTRACT
Precision Agriculture (PA) employs technologies to enhance the management of agricultural production at every stage, from planting to harvest, through precise handling. This study aimed to compare the process and outcomes of interpolating maps of Soil Hydrogen Ionic Potential in Water (pHH2O) using the Ordinary Point Kriging (OPK) method in two different software tools: GS+ and the Smart-Map plugin for QGIS. The data used for this soil fertility analysis consisted of 33 georeferenced collection points located in the new area of the Federal University of Santa Maria. Semivariogram adjustments were configured, followed by the generation of OPK interpolation maps, and a statistical analysis was conducted for comparison purposes. The results revealed that both software tools produced a well-fitted Gaussian model. The Spearman correlation between the generated maps was 0.6431, indicating a moderately positive and highly significant correlation between them.
Keywords: Precision Agriculture 1, Geospatial Data Analysis 2, Kriging 3.