VARIABILIDADE ESPACIAL DE ATRIBUTOS FÍSICO-QUÍMICOS DO SOLO E SUA CORRELAÇÃO COM A PRODUTIVIDADE DE GRÃOS DE SOJA (Glycine max L.)
Spatial variability of soil physicochemical attributes and their correlation with soybean (Glycine max L.) grain yield
AUTORES/AUTHORS
Giovanna Gelak Spinelli1; Breno Bevilaqua Heinz²; Murilo Vargas Lunardi3; Lorenzo Lara Ribeiro4; Anderson Luiz Fagan5; José Cardoso Sobrinho6; Lúcio de Paula Amaral7 Alessandro Carvalho Miola8
1,2,3,4,5,6,7,8 Universidade Federal de Santa Maria, Av. Roraima n°1000 - Camobi, 97105-900, Santa Maria – RS, Brasil, e-mail: 1giovanna_spi97@hotmail.com; ²breno.bevilaqua1991@gmail.com; ³murilolunardi7@gmail.com; 4lorenzolararibeiro@outlook.com; 5fagan.agro@gmail.com; 6jcardoso@politecnico.ufsm.br; 7lucio.amaral@ufsm.br; 8alessandro.miola@ufsm.br
RESUMO
A geoestatística e suas ferramentas buscam avaliar a variabilidade espacial-temporal de atributos de solo em áreas agrícolas, resultando na geração de modelos e estimativas de valores para locais não amostrados. O objetivo do trabalho é avaliar a correlação de atributos de fertilidade do solo com a produtividade de soja (Glycine max L. Merril), para uma área agrícola situada em São Sepé-RS. Para análise de fertilidade do solo, foi realizada uma amostragem em grid de 1 ha, ou seja, a coleta de 1 ponto a cada hectare, através do uso de sonda amostradora, na profundidade de 0 a 15 cm. A correlação dos atributos de solo e da produtividade foram analisados no software RStudio, mediante análise de correlação, a 10% de significância, para cada um dos atributos, em relação à produtividade. Posteriormente, os atributos que demonstraram correlação significativa com a produtividade passaram pelo processo geoestatístico de interpolação por krigagem ordinária, com prévio ajuste dos seus semivariogramas. Os atributos de solo que apresentaram maior correlação com a produtividade foram pH, CTC, saturação de bases e teores de Al, Ca e Mg.
Palavras-chave: Geoestatística. Semivariograma. Krigagem ordinária.
ABSTRACT
Geostatistics and its tools aim to assess the spatial-temporal variability of soil attributes in agricultural areas, resulting in the generation of models and estimates for unsampled locations. The objective of this study is to evaluate the correlation between soil fertility attributes and soybean (Glycine max L. Merril) productivity in an agricultural area located in São Sepé-RS. For soil fertility analysis, a grid sampling was conducted at a 1-hectare resolution, meaning one point was sampled per hectare, using a soil sampling probe, at a depth of 0 to 15 cm. The correlation between soil attributes and productivity was analyzed in the RStudio software, using a significance level of 10%, for each of the attributes in relation to productivity. Subsequently, the soil attributes that showed significant correlation with productivity underwent the geostatistical process of ordinary kriging, with prior adjustment of their semivariograms. The soil attributes that exhibited the highest correlation with productivity were pH, CEC, base saturation, and the levels of Al, Ca, and Mg.
Keywords: Geostatistics. Semivariogram. Ordinary Kriging.