Implicações da calibração radiométrica em índices de vegetação para avaliação da sanidade em Eucalyptus saligna Sm.
Implications of radiometric calibration in vegetation indices for assessing the health of Eucalyptus saligna Sm.
AUTORES/AUTHORS
Sally Deborah Pereira da Silva1; Lúcio de Paula Amaral1,4, Gustavo Vedooto Ferreira1; Regiane Aparecida Ferreira2, Norton Borges Junior1,3; Telmo Jorge Carneiro Amado4
RESUMO
Este estudo teve por objetivo avaliar o efeito da calibração radiométrica (com CRP e DLS2 versus imagem bruta não calibrada) na acurácia de índices de vegetação derivados do sensor MicaSense RedEdge MX® e comparar duas classes de plantas, eucaliptos saudáveis e eucaliptos sob estresse. As imagens foram adquiridas com o sensor multiespectral RedEdge MX® e processadas no software Agisoft Metashape. Foram calculados cinco índices (NDVI, GNDVI, NDRE, CCCI e PSRI), com e sem calibração, para ambas as classes. As estatísticas descritivas e o teste de Mann-Whitney indicaram diferenças significativas entre os valores dos índices obtidos em cada condição, com maior variabilidade nos dados não calibrados. Em especial, plantas estressadas foram mais sensíveis às distorções espectrais causadas pela ausência de calibração. Os resultados reforçam a importância do uso de painéis de referência e sensores de luz incidente (como o DLS2) no pré-processamento. A calibração radiométrica demonstrou ser fundamental para assegurar confiabilidade e repetibilidade nos dados espectrais.
Palavras-chave: ARP. Silvicultura de Precisão. Sensoriamento remoto. Saúde florestal.
ABSTRACT
This study aimed to evaluate the effect of radiometric impairment (with CRP and DLS2 versus uncalibrated raw image) on the accuracy of accumulation indices obtained from the MicaSense RedEdgeMX® sensor and compare two classes of plants: tall eucalyptus and stressed eucalyptus. The images were acquired with the RedEdge MX® multispectral sensor and processed in Agisoft Metashape software. Five indices (NDVI, GNDVI, NDRE, CCCI, and PSRI) were calculated for both classes, with and without impairment. Descriptive statistics and the Mann-Whitney test indicated significant differences between the index values obtained in each condition, with greater variability in the uncalibrated data. Stressed plants were more sensitive to spectral distortions caused by the absence of impairment. The results reinforce the importance of using reference panels and incident light sensors (such as DLS2) in preprocessing. The radiometric specification demonstrated is critical for the safety and repeatability of spectral data.
Keywords: UAV. Precision Forestry. Remote Sensing. Forest Health.
