USO DE RPA COM LIDAR H800 PARA INVENTÁRIO FLORESTAL DE EUCALIPTO NO SUL DO BRASIL
Use of RPA with lidar h800 for eucalyptus forest inventory in southern Brazil
AUTORES/AUTHORS
Guilherme Coelho de Pellegrini1; Lúcio de Paula Amaral2; Gustavo Vedooto1, Gessieli Possebom1, Thales Augusto Ulrich1, Rafael Rocha Ribeiro1, Ciro Giusti Galiano1, Maria Fernanda Kunz Stangarlin1
RESUMO
O setor florestal brasileiro tem no eucalipto uma de suas principais bases produtivas, dada a elevada produtividade e a ampla aplicação da madeira em diferentes segmentos industriais. Nesse contexto, o escâner a laser aerotransportado (Airborne Laser Scanning – ALS) surge como ferramenta promissora, pois fornece dados tridimensionais da estrutura do dossel, permitindo a derivação de métricas altamente correlacionadas com o volume e a biomassa. Este estudo tem como objetivo demonstrar a capacidade dos métodos ALS e TLS de obtenção de variáveis dendrométricas básicas em plantios de Eucalyptus, destacando o potencial dessas tecnologias a partir dos dados obtidos e da acurácia associada aos sistemas embarcados, compostos por receptores GNSS, unidades inerciais de medição (IMU) e sensores a laser. Os resultados apontam que o ALS é capaz de gerar estimativas consistentes de volume, desde que associado a modelos hipsométricos locais e a protocolos de calibração adequados. Dessa forma, a tecnologia se apresenta como alternativa eficiente e inovadora para modernizar os inventários florestais, contribuindo para o manejo sustentável e a tomada de decisão no setor.
Palavras-chave: Eucalyptus; LiDAR; sensoriamento remoto.
ABSTRACT
Eucalyptus is one of the main productive bases of the Brazilian forestry sector, given its high productivity and widespread use in various industrial sectors. In this context, airborne laser scanning (ALS) emerges as a promising tool, as it provides three-dimensional data on canopy structure, allowing the derivation of metrics highly correlated with volume and biomass. This study aims to demonstrate the ability of ALS and TLS methods to obtain basic dendrometric variables in Eucalyptus plantations, highlighting the potential of these technologies based on the data obtained and the accuracy associated with embedded systems, composed of GNSS receivers, inertial measurement units (IMU) and laser sensors. The results indicate that ALS can generate consistent volume estimates, provided it is combined with local hypsometric models and appropriate calibration protocols. Thus, technology presents itself as an efficient and innovative alternative for modernizing forest inventories, contributing to sustainable management and decision-making in the sector.
Keywords: Eucalyptus, LiDAR, remote sensing.
