USO DE ÍNDICES DE VEGETAÇÃO E IMAGEM TERMAL EM Eucalyptus robusta APÓS INCIDÊNCIA DE GEADAS
USE OF VEGETATION INDEXES AND THERMAL IMAGING IN Eucalyptus robusta PLANTS AFTER FROST INCIDENCE
AUTORES/AUTHORS
Pedro Lopes Trevisan1; Hendrick da Costa de Souza1; Lucio de Paula Amaral1; Ezequiel Gasparin1; Henrique Araujo Barichello1; Micheli Reis da Rocha1; Maria Isabel Borelli Teixeira1; João Batista Cassol Ferreira1; Gustavo Ferreira Vedooto¹
RESUMO
O gênero Eucalyptus tem grande importância econômica e ambiental no Brasil, pela qualidade da madeira e adaptabilidade de espécies, como E. robusta, a solos hidromórficos. Além disso, apresenta potencial para estratégias de mitigação das mudanças climáticas. Contudo, plantios no Sul podem sofrer perdas devido às baixas temperaturas. Este estudo buscou avaliar a tolerância à geada em progênies de E. robusta utilizando sensoriamento remoto com aeronaves remotamente pilotadas (RPAs) e Índices de Vegetação (IVs). A pesquisa foi conduzida em área experimental da UFSM com 98 progênies provenientes do acervo genético do Instituto de Pesquisas e Estudos Florestais (IPEF). Foram utilizadas imagens RGB, multiespectrais para cálculo dos IVs, NDRE e PSRI, relacionados ao vigor, estado fisiológico, senescência foliar e estresse por geada. Também foram obtidas imagens termais para inspeção da temperatura nas plantas. Os resultados demonstraram que a integração de RPAs e IVs é eficiente na detecção de diferenças de temperatura, que possuem correlação com NDRE e PSRI. Plantas com temperaturas elevadas têm valores de NDRE e PSRI que indicam estresse após a ocorrência de geadas.
Palavras-chave: Termografia. NDRE. PSRI. Geadas.
ABSTRACT
The genus Eucalyptus holds great economic and environmental importance in Brazil due to the quality of its wood and the adaptability of certain species, such as E. robusta, to hydromorphic soils. In addition, it shows potential for climate change mitigation strategies. However, plantations in southern regions may experience losses due to low temperatures. This study aimed to evaluate frost tolerance in E. robusta progenies using remote sensing with remotely piloted aircraft (RPAs) and vegetation indices (VIs). The research was conducted in an experimental area at UFSM with 98 progenies from the genetic collection of the Forestry Research and Study Institute (IPEF). RGB and multispectral images were used to calculate the VIs NDRE and PSRI, which are related to plant vigor, physiological status, leaf senescence, and frost stress. Thermal images were also obtained to inspect plant temperatures. The results demonstrated that integrating RPAs and VIs is effective in detecting temperature differences, which correlate with NDRE and PSRI. Plants with elevated temperatures exhibited NDRE and PSRI values indicative of stress after frost events.
Keywords: Thermography. NDRE. PSRI. Frost.
