IMAGEAMENTO COM DRONES E MODELAGEM TOPOGRÁFICA PARA SIMULAR ÁREAS POTENCIAIS DE EROSÃO HÍDRICA EM LAVOURAS
Drone imaging and topographic modeling to simulate potential water-erosion hotspots in croplands
AUTORES/AUTHORS
Vitor Cargnin Pegoraro1; Guilherme Bortolotto da Silva1; André Müllich1; Luiz Felipe Silveira Pavão1; Luciano Zucuni Pes1; Marcelo Silveria de Farias1; Ivan Carlos Maldaner1; Jaqueline Sgarbossa1
RESUMO
O estudo teve como objetivo realizar a avaliação topográfica de um talhão agrícola, visando compreender o relevo e o comportamento do escoamento superficial da água para estimar perdas de solo por erosão hídrica. Para isso, empregou-se um drone DJI Phantom 4 Pro, aliado a receptores GNSS em RTK e ao processamento em softwares de precisão e digital, como o Agisoft Metashape e o AgroCAD®. A metodologia permitiu a geração de produtos cartográficos como ortomosaico, curvas de nível, mapas de declividade, de tendência e de velocidade do escoamento superficial. A integração desses dados possibilitou elaborar o mapa de estimativas de perda de solo, considerando o limite crítico de 6 t ha⁻¹ ano⁻¹ para o Argissolo Vermelho Distrófico típico. Os resultados demonstraram que 37,67% da área apresentou perdas acima do tolerável, indicando a necessidade de práticas conservacionistas, como terraceamento, linhas em nível e manutenção de cobertura vegetal, enquanto 62,33% permaneceram dentro do limite aceitável. O estudo evidencia a importância da Agricultura de Precisão e Digital na caracterização do relevo e no planejamento de manejos para minimizar a erosão e garantir maior sustentabilidade produtiva.
Palavras-chave: 1. Erosão hídrica 2. Agricultura Digital 3. Conservação do solo.
ABSTRACT
This study aimed to carry out the topographic survey of an agricultural field in order to understand the relief and the behavior of surface water flow to estimate soil loss caused by water erosion. For this purpose, a DJI Phantom 4 Pro drone was employed, combined with GNSS RTK receivers and processing in precision and digital software, such as Agisoft Metashape and AgroCAD®. The methodology allowed the generation of cartographic products such as the orthomosaic, contour lines, slope maps, flow direction maps, and surface runoff velocity maps. The integration of these data enabled the elaboration of the soil loss estimation map, considering the critical tolerance limit of 6 t ha⁻¹ year⁻¹ for the typical Red Dystrophic Ultisol. The results showed that 37.67% of the area presented soil losses above the tolerable limit, indicating the need for conservation practices such as terracing, contour farming, and permanent soil cover, while 62.33% remained within the acceptable range. The study highlights the importance of Precision and Digital Agriculture in characterizing relief and supporting management planning to minimize erosion and ensure greater productive sustainability.
Keywords: 1. Water erosion 2. Soil conservation 3. Sustainable agriculture.
