GERAÇÃO DE ZONAS DE MANEJO A PARTIR DA CORRELAÇÃO ENTRE TEORES DE ARGILA E DA CONDUTIVIDADE ELÉTRICA DO SOLO
Generation of management zones based on the spatial variability of soil clay content and electrical conductivity
AUTORES/AUTHORS
Murillo Rodrigues Dias1; Fernanda Facco Cechin¹; André Müllich1; Luiz Felipe Silveira Pavão1; Ivan C. Maldaner1; Marcelo S. Farias1; Luciano Z. Pes 1; Jaqueline Sgarbossa1
RESUMO
O presente estudo teve como objetivo integrar dados de textura do solo (teores de argila) e da condutividade elétrica aparente do solo (CEa) para a criação de zonas de manejo. Para a CEa, devido ao grande número de pontos amostrais, foi possível aplicar geoestatística com ajuste de semivariograma e krigagem, permitindo a avaliação da variabilidade espacial. Já para os teores de argila, considerando o número reduzido de pontos (15), utilizou-se interpolação determinística por IDW, visando estimar a distribuição dos valores no talhão. A integração dos atributos foi realizada por meio de buffer zones de 10 m, correlacionando valores médios de CEa e argila pelo coeficiente de Pearson. Os resultados mostraram correlação positiva entre CEa e teor de argila, confirmando que áreas mais argilosas apresentaram maior condutividade elétrica. A partir dessa relação, foi elaborado o mapa de zonas de manejo, evidenciando a aplicabilidade da integração de dados de solo e sensores para compreender a heterogeneidade do talhão e subsidiar práticas de agricultura de precisão mais eficientes e sustentáveis, como a adequação da população de plantas e a utilização de insumos em taxa variável.
Palavras-chave: Agricultura de precisão. Textura do solo. Zonas de manejo.
ABSTRACT
The present study aimed to integrate soil texture data (clay content) and soil apparent electrical conductivity (CEa) for the creation of management zones. For CEa, due to the large number of sampling points, it was possible to apply geostatistics with semivariogram fitting and kriging, allowing the assessment of spatial variability. For clay content, given the reduced number of points (15), deterministic interpolation by IDW was used to estimate the distribution of values within the field. The integration of attributes was performed using 10 m buffer zones, correlating mean values of CEa and clay through Pearson’s coefficient. The results showed a positive correlation between CEa and clay content, confirming that more clayey areas exhibited higher electrical conductivity. Based on this relationship, a management zone map was developed, highlighting the applicability of integrating soil and sensor data to understand field heterogeneity and to support more efficient and sustainable precision agriculture practices, such as adjusting plant population and applying inputs at variable rates.
Keywords: Precision agriculture. Soil texture. Management zones.
