DESEMPENHO AGRONÔMICO DE SOJA EM AMBIENTES DE ALTA E BAIXA CONDUTIVIDADE ELÉTRICA APARENTE (CEA) SOB TAXA VARIÁVEL DE SEMENTES
Agronomic performance of soybean in environments with high and low apparent electrical conductivity (AEC) under variable seeding rate
AUTORES/AUTHORS
Leticia Bertote Belarmino1; Luiz Felipe Silveira Pavão1; André Müllich1; Andrei Pezzini Holdefer1; Ivan Carlos Maldaner1; Luciano Zucuni Pes1; Jaqueline Sgarbossa1; Marcelo Silveira de Farias1
RESUMO
O uso de ferramentas de Agricultura de Precisão (AP) é uma estratégia que tem auxiliado a agricultura a ter maior eficiência no uso dos recursos de produção. Neste sentido, este trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho agronômico da cultura da soja em ambientes de alta e baixa condutividade elétrica aparente (CEa) do solo. O experimento foi conduzido na cidade de Santa Maria, RS, na safra 2024/25, utilizando o delineamento em blocos ao acaso, em bifatorial 4x2, com quatro repetições. O Fator A consistiu em quatro densidades de semeadura: 230.000; 280.000; 330.000 e 380.000 sementes por hectare. O fator B consistiu em dois ambientes de produção, caracterizados por baixa e alta condutividade elétrica aparente do solo (CEa). Foram avaliadas as variáveis-resposta produtividade de grãos (PG) e massa de mil grãos (MMG) da cultura. Não houve interação entre fatores. Houve a tendência de maior PG e menor MMG com o incremento na densidade de semeadura. Não houve diferença significativa entre os dois ambientes avaliados, para ambas as variáveis-resposta.
Palavras-chave: Glycine max (L.) Merr. Densidade de semeadura. Ambientes de produção.
ABSTRACT
The use of Precision Agriculture (PA) tools is a strategy that has helped agriculture achieve greater efficiency in the use of production resources. In this context, the objective of this study was to evaluate the agronomic performance of soybean in environments with high and low soil apparent electrical conductivity (AEC). The experiment was carried out in Santa Maria, RS, during the 2024/25 growing season, using a randomized complete block design in a 4×2 factorial scheme with four replications. Factor A consisted of four seeding densities: 230,000; 280,000; 330,000; and 380,000 seeds per hectare. Factor B consisted of two production environments, characterized by low and high soil apparent electrical conductivity (AEC). The response variables evaluated were grain yield (GY) and thousand-grain weight (TGW). No interaction was observed between factors. There was a trend of higher GY and lower TGW with increasing seeding density. No significant difference was found between the two environments evaluated for either response variable.
Keywords: Glycine max (L.) Merr. Seeding density. Production environments.
