ÍNDICES DE VEGETAÇÃO E SUA CORRELAÇÃO COM A PRODUTIVIDADE DA CULTURA DA SOJA: UM ESTUDO SOBRE NDVI E NDRE
Vegetation Indices and Their Correlation with Soybean Yield: A Study about NDVI and NDRE
AUTORES/AUTHORS
Luis Paulo Baldissera Schorr¹, Diego Duarte da Silveira¹, Tarik Cuchi², Sabrina Tolotti Peruzzo¹, Francisco Gerhardt Magro¹, João Miguel Taufer Alves¹, Laína Vitória Grasselli¹, Matheus Gnoatto ¹
RESUMO
O sensoriamento remoto está sendo amplamente utilizado nos setores agropecuários, otimização das áreas agricultáveis e incrementos na produtividade. O presente trabalho teve por objetivo caracterizar a relação entre a produtividade de grãos de soja com diferentes índices de vegetação. O trabalho foi realizado no município de Dois Irmãos das Missões, RS, Brasil. Os dados de colheita foram obtidos por meio de colhedora equipada com sistema de monitoramento de colheita Fieldstar II. Os dados orbitais utilizaram imagens Sentinel 2 em 3 estádios da cultura da soja, onde realizou a mensuração dos índices de vegetação NDVI e NDRE. Os dados foram submetidos a análise de correlação de Pearson. Os resultados indicaram maior correlação da produtividade com o NDRE no estádio R8 da soja, sendo que para todos os estádios este índice teve resultados superiores de correlação quando comparado ao NDVI. Conclui-se que o índice NDRE é superior ao NDVI, obtendo maior correlação para a cultura da soja, sendo indicado para verificação da produtividade em cultivos agrícolas dessa cultura.
Palavras-chave: Sensoriamento remoto. Mecanização. Monitoramento.
ABSTRACT
Remote sensing has been widely applied in agricultural and livestock systems, contributing to the optimization of arable land use and improvements in crop yield. The present study aimed to characterize the relationship between soybean grain yield and different vegetation indices. The research was conducted in Dois Irmãos das Missões, RS, Brazil. Harvest data were collected using a combine harvester equipped with a Fieldstar II yield monitoring system. Orbital data were obtained from Sentinel-2 imagery at three soybean growth stages, from which the NDVI and NDRE vegetation indices were derived. Data were subjected to Pearson’s correlation analysis. The results indicated a stronger correlation between grain yield and NDRE at the R8 growth stage, with NDRE consistently outperforming NDVI across all evaluated stages. It is concluded that NDRE is superior to NDVI for soybeans, showing higher correlations with yield, and is therefore recommended for yield assessments in soybean cropping systems.
Keywords: Remote sensing; Machinery; Monitoring.
