INFLUÊNCIA DA ÉPOCA DE SEMADURA NA CORRELAÇÃO DA PRODUTIVIDADE DO MILHO COM O ÍNDICE NDVI
Influence of sowing time on the correlation between maize yield and the NDVI index
AUTORES/AUTHORS
Gabriel Kaefer Seganfredo1; Luis Gustavo Kern1; André Müllich1; Luiz Felipe Silveira Pavão1; Marcelo S. Farias1; Luciano Z. Pes1; Ivan C. Maldaner1; Jaqueline Sgarbossa1
RESUMO
Este trabalho teve como objetivo analisar a correlação entre a produtividade do milho e o índice de vegetação NDVI. O trabalho foi realizado em quatro lavouras comerciais, conduzidas em duas épocas de semeadura (antecipada e tardia), nas safras 2021/2022 e 2024/2025. Foram utilizados dados de produtividade e capturas do satélite Sentinel-2 para a elaboração dos mapas de colheita e dos índices NDVI. Para a análise, calculou-se a correlação entre produtividade e NDVI em cada data, sendo posteriormente considerada a média das melhores imagens. Os resultados indicaram que, a época de semeadura não exerceu influência direta na correlação entre produtividade e NDVI. No entanto, pode haver efeito indireto quando o período de maior resposta espectral da cultura coincide com fases de elevada nebulosidade, reduzindo a qualidade das imagens disponíveis. Esses achados reforçam tanto o potencial do NDVI como ferramenta para estimativa de produtividade, quanto a necessidade de considerar as limitações impostas por fatores meteorológicos em estudos de sensoriamento remoto orbital.
Palavras-chave: Zea mays L. Agricultura de Precisão. Sensoriamento Remoto.
ABSTRACT
The present study aimed to analyze the correlation between maize yield and the NDVI vegetation index. The research was conducted in four commercial fields, managed under two sowing times (early and late), during the 2021/2022 and 2024/2025 growing seasons. Yield data and Sentinel-2 satellite images were used to generate harvest maps and NDVI indices. For the analysis, the correlation between yield and NDVI was calculated for each date, and subsequently the average of the best images was considered. The results indicated that the sowing date did not exert a direct influence on the correlation between yield and NDVI. However, an indirect effect may occur when the period of greatest spectral response of the crop coincides with phases of high cloudiness, reducing the quality of the available images. These findings highlight both the potential of NDVI as a tool for yield estimation and the importance of considering the limitations imposed by meteorological factors in orbital remote sensing studies.
Keywords: Zea mays L. Precision agriculture. Remote sensing.
