RELAÇÃO DOS NÍVEIS DE POTÁSSIO FOLIAR E ÍNDICE DE VEGETAÇÃO POR DIFERENÇA NORMALIZADA (NDVI) NA CULTURA DA SOJA
Relationship between leaf potassium levels and normalized difference vegetation index (NDVI) in soybean crop
AUTORES/AUTHORS
Aline Lampert Dutra1; André Müllich1; Luiz Felipe Silveira Pavão1; Alessandro Carvalho Miola1; Ivan Carlos Maldaner1; Luciano Zucuni Pes 1; Marcelo Silveira de Farias1; Cláudia das Neves Costa1
RESUMO
A agricultura de precisão oferece um amplo e diversificado repertório de ferramentas para o diagnóstico nutricional em escala intratalhão. Entre os nutrientes-chave, o potássio (K⁺) sustenta processos fisiológicos centrais da soja, enquanto o NDVI tornou-se o índice mais difundido para monitorar vigor do dossel por sensoriamento remoto. Este estudo buscou mapear a dinâmica espacial e temporal do K foliar e testar a associação linear entre K e NDVI em um talhão de soja (safra 2024/2025). Foram georreferenciados 13 pontos, amostrados em nove datas durante o ciclo a soja de V3 a R5.1. O K foi determinado por leitor portátil de íons (Fast-K/LAQUAtwin) e o NDVI extraído de imagens com buffer de 15 m por ponto. Os dados foram integrados em QGIS (interpolação IDW) e analisados por correlação de Pearson por data. Os resultados ilustraram mapas iniciais com coincidência entre NDVI baixo e teores de K⁺ reduzidos em algumas áreas e a análise estatística por data revelou associações fracas e não significativas entre K foliar e NDVI ao longo do ciclo.
Palavras-chave: Potássio foliar. Sensoriamento remoto. Agricultura de precisão.
ABSTRACT
Precision agriculture offers a wide and diversified set of tools for nutritional diagnosis at the within-field scale. Among key nutrients, potassium (K⁺) supports central physiological processes in soybean, while NDVI has become the most widespread index for monitoring canopy vigor through remote sensing. This study aimed to map the spatial and temporal dynamics of leaf K and to test the linear association between K and NDVI in a soybean field (2024/2025 season). Thirteen georeferenced points were sampled on nine dates during the soybean cycle from V3 to R5.1. K was determined using a portable ion meter (Fast-K/LAQUAtwin), and NDVI was extracted from images with a 15 m buffer per point. Data were integrated into QGIS (IDW interpolation) and analyzed by Pearson correlation for each date. The results illustrated initial maps showing coincidence between low NDVI and reduced K⁺ levels in some areas, while statistical analysis by date revealed weak and non-significant associations between leaf K and NDVI throughout the cycle.
Keywords: Foliar potassium. Remote sensing. Precision agriculture.
