RELAÇÃO DE ÍNDICES DE VEGETAÇÃO COM A PRODUTIVIDADE DE MILHO EM ÁREAS IRRIGADAS NO RIO GRANDE DO SUL
Relationship of vegetation index with corn yield in irrigated fields in Rio Grande do Sul
AUTORES/AUTHORS
Núbia Pentiado Aires¹; María Silvia Pardi Lacruz¹; Amanda Avozani2; Jocélia Rosa da Silva¹; Robson Giacomeli¹
RESUMO
A oferta de alimentos para abastecer a população mundial é um tema amplamente discutido, com a necessidade de aumentar a produtividade sem expandir a área cultivada, priorizando a sustentabilidade dos recursos hídricos, energéticos e ambientais. Este estudo teve como objetivo identificar qual índice espectral de vegetação, obtido a partir de imagens do sensor multiespectral Imager – MSI do Sentinel-2AB apresenta melhor correlação com a produtividade do milho, em diferentes estádios fenológicos sob condições irrigadas no Rio Grande do Sul. O trabalho foi realizado em cinco áreas localizadas nos municípios de Catuípe e Cachoeira do Sul, nas safras de 2019/20 e 2020/21. Foram calculados os índices NDVI, SAVI, ARVI e EVI2. Os resultados indicaram correlação de Pearson muito alta. Para os estádios V6 a V10, o ARVI e o NDVI apresentaram melhor desempenho na estimativa da produtividade apresentando coeficiente de determinação, respectivamente, R² 0,73 e R² 0,70. No estádio R1/R2 destacaram-se o SAVI com R² 0,67 e o ARVI com R² 0,62 e no R4, o NDVI com R² 0,50. Já no estádio R5, a correlação com a produtividade foi baixa devido ao início da senescência da cultura.
Palavras-chave: Índices de vegetação. Sensoriamento Remoto. Estimativa.
ABSTRACT
The global demand for food requires increased agricultural productivity without expanding cultivated areas, while ensuring the sustainability of water, energy, and environmental resources. This study aimed to identify which spectral vegetation index, obtained images from the Sentinel-2AB Multispectral Imager - MSI sensor, best correlates with corn yield at different phenological stages under irrigated conditions in Rio Grande do Sul. The research was conducted in five irrigated fields located in the municipalities of Catuípe and Cachoeira do Sul, during the 2019/20 and 2020/21 crop seasons. The vegetation indices NDVI, SAVI, ARVI, and EVI2 were calculated. The results indicated a very high Pearson correlation. For stages V6 to V10, ARVI and NDVI showed the strongest correlation with corn yield, respectively with values R²0.73 and R²0.70. In stage R1/R2, SAVI with R²0.67 and ARVI with R²0.62 and in R4, the NDVI with R²0.50. For stage R5, the correlation was very low due to the onset of crop senescence.
Keywords: Vegetation indices. Remote Sensing. Estimation.
