IMPACTO DA CALIBRAÇÃO RADIOMÉTRICA EM IMAGENS MULTIESPECTRAIS DO SENSOR PARROT SEQUOIA® EM ARROZ IRRIGADO
Impact of radiometric calibration on multispectral images from the Parrot Sequoia® sensor in flooded rice
AUTORES/AUTHORS
Sally Deborah Pereira da Silva1; Álisson Pacheco Sperandei1; Vinicius Ritcher1; Roberta Aparecida Fantinel2; Lúcio de Paula Amaral3; Rudiney Soares Pereira3; Fernando Coelho Eugenio4
RESUMO
O trabalho teve como objetivo avaliar o efeito da calibração radiométrica em imagens multiespectrais do sensor Parrot Sequoia® em áreas de arroz irrigado. Compararam-se dados calibrados e não calibrados quanto à precisão e consistência espectral. O estudo foi conduzido em área experimental de 21 ha do Instituto Rio Grandense do Arroz (IRGA), em Cachoeira do Sul (RS). As imagens foram adquiridas com sensor Parrot Sequoia® acoplado a um Phantom 4 Pro. Foram utilizadas quatro bandas espectrais: Green, Red, Rededge e NIR. Compararam-se dois fluxos de processamento: com e sem calibração radiométrica. A análise considerou quatro classes: arroz irrigado, água, solo exposto e outros usos. Aplicou-se o teste de Mann-Whitney para comparação dos dados. Os resultados mostraram inconsistências na banda Green no processo de calibração. Os valores de reflectância não corresponderam ao esperado para alguns alvos. Ainda assim, a calibração radiométrica mostrou-se essencial por garante maior confiabilidade e eficiência no uso de sensores multiespectrais.
Palavras-chave: Agricultura de precisão, Sensoriamento Remoto. Sistemas de Aeronaves Remotamente Pilotadas.
ABSTRACT
The study aimed to evaluate the effect of radiometric calibration on multispectral images from the Parrot Sequoia® sensor in irrigated rice areas. Calibrated and non-calibrated data were compared in terms of spectral accuracy and consistency. The study was conducted in a 21 ha experimental area of the Rio Grandense Rice Institute (IRGA), in Cachoeira do Sul (RS). Images were acquired using a Parrot Sequoia® camera mounted on a Phantom 4 Pro. Four spectral bands were used: Green, Red, Rededge, and NIR. Two processing workflows were compared: with and without radiometric calibration. The analysis considered four classes: irrigated rice, water, bare soil, and other uses. The Mann-Whitney test was applied to compare the data. The results showed inconsistencies in the Green band during the calibration process. Reflectance values did not correspond to the expected behavior for some targets. Nevertheless, radiometric calibration proved to be essential. It ensures greater reliability and efficiency in the use of multispectral sensors.
Keywords: Precision agriculture, Remote Sensing. Remotely Piloted Aircraft Systems.
