VARIABILIDADE ESPACIAL DA PRODUTIVIDADE RELATIVA DA SOJA ESTIMADA EM TRÊS SAFRAS DE LA NIÑA NO RIO GRANDE DO SUL
Spatial variability of relative soybean productivity estimated in three La niña crops in Rio Grande do Sul
AUTORES/AUTHORS
Bruna Rathke1a, Zanandra Boff de Oliveira2,3*; Eduardo Leonel Bottega2,3, Reyel Kiefer Unfer 3, Pedro Eduardo Fischer Boeno 3, Ana Luíza Canto da Silva 3, José Alexandre Bredow2
RESUMO
Objetivou-se estimar a produtividade relativa (%) da soja em 47 municípios do RS, para as datas de emergência de 2/11, 2/12 e 2/1, para os três anos de La Niña 2020/21, 2021/22 e 2022/23, em solos com capacidade de água disponível (CAD) de 40 e 51,2 mm e ciclo da soja de 120 e 130 dias. Ainda, realizar mapas de variabilidade espacial da produtividade relativa (%) e das chuvas acumuladas (mm), com os valores médios para os três anos agrícolas. A estimativa da produtividade relativa foi realizada pelo aplicativo Sisdagro INMET. Os mapas foram elaborados através da interpolação IDW e foi utilizado o software GS+. A produtividade relativa média estimada para todas as condições de simulação foi de 51%. A produtividade relativa estimada apresentou padrão de variabilidade espacial diferente entre as datas de semeadura, valores de CAD e duração de ciclo e manteve padrão espacial similar ao das chuvas acumuladas (mm). A região oeste do estado, onde choveu menos, apresentou as produtividades mais baixas e intermediárias (>25<45%) e nas regiões de maior altitude, onde choveu mais, as produtividades foram mais elevadas, chegando em até 86%, na semeadura mais tardia. Ciclos de desenvolvimento mais longos e semeaduras mais tardias podem contribuir para o aumento da produtividade relativa da soja.
Palavras-chave: Glycine Max L. ENOS. Déficit hídrico.
ABSTRACT
The objective of this study was to estimate the relative productivity (%) of soybeans in 47 municipalities of RS, for the emergency dates of 2/11, 2/12 and 2/1, for the three La Niña years 2020/21, 2021/22 and 2022/23, in soils with available water capacity (AWC) of 40 and 51.2 mm and a soybean cycle of 120 and 130 days. Furthermore, to produce maps of spatial variability of relative productivity (%) and accumulated rainfall (mm), with the average values for the three agricultural years. The estimate of relative productivity was performed using the Sisdagro INMET application. The maps were prepared through IDW interpolation and the GS+ software was used. The estimated average relative productivity for all simulation conditions was 51%. The estimated relative productivity showed a different spatial variability pattern between sowing dates, CAD values and cycle length and maintained a spatial pattern similar to that of accumulated rainfall (mm). The western region of the state, where it rained less, presented the lowest and intermediate productivity (>25<45%) and in the regions of higher altitude, where it rained more, productivity was higher, reaching up to 86%, in the later sowing. Longer development cycles and later sowing can contribute to increased relative soybean productivity.
Keywords: Glycine Max L. ENOS. Water deficit.
