DIAGNOSTICO DA VARIABILIDADE ESPACIAL E VERTICAL DA FERTILIDADE DO SOLO – ESTUDO DE CASO PROJETO CDP
Diagnosis Of Spatial And Vertical Variability Of Soil Fertility - Case Study (Cdp) Project
AUTORES/AUTHORS
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RESUMO
A fertilidade do solo é um dos principais fatores responsáveis pela baixa produtividade das áreas destinadas para a produção de grãos. Nesse contexto, o conhecimento a respeito das condições de fertilidade ao longo do perfil da camada arável é crucial para aumentar a produtividade. O presente estudo objetivou analisar a variabilidade espacial e vertical da fertilidade do solo nas 13 áreas participantes do Projeto CDP. As análises foram realizadas em áreas de plantio direto, distribuídas em 13 munícipios do Norte do RS. Estas foram georreferenciadas e realizadas coletas de solo em grid amostral considerando um ponto por hectare, totalizando 1.266 pontos de coletas nas camadas de 0,0-0,15 m e 0,15-0,30 m. Para cada ponto amostral foi retirado 8 subamostras ao redor do ponto georreferenciado, em até 10 metros de distância. Realizou-se a análise das amostras de solo e foi detectado que a camada superficial tende a ter teores de nutrientes mais elevados devido a forma de manejo. As técnicas utilizadas para conhecer a variabilidade espacial e vertical da fertilidade do solo contribuem para o manejo racional do solo, planta e atmosfera, controlando precisamente a produtividade das culturas.
Palavras-chave: Variabilidade espacial e vertical. Agricultura de precisão. Produtividade.
ABSTRACT
Soil fertility is one of the main factors responsible for the low productivity of areas destined for grain production. In this context, knowledge about fertility conditions along the arable layer profile is crucial to increase productivity. The present study aimed to analyze the spatial and vertical variability of soil fertility in the 13 areas participating in the CDP Project. The analyzes were carried out in no-tillage areas, distributed in 13 municipalities in the North of RS. These were georeferenced and soil collections were carried out on a sample grid considering one point per hectare, totaling 1,266 collection points in the layers of 0.0-0.15 m and 0.15-0.30 m. For each sampling point, 8 subsamples were taken around the georeferenced point, up to 10 meters away. The soil samples were analyzed and it was detected that the surface layer tends to have higher nutrient contents due to the management method. The techniques used to understand the spatial and vertical variability of soil fertility contribute to the rational management of the soil, plant and atmosphere, precisely controlling crop productivity.
Keywords: Spatial and vertical variability. Precision agriculture. Productivity