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GERAÇÃO DE ZONAS DE MANEJO A PARTIR DA VARIABILIDADE ESPACIAL DA PRODUTIVIDADE E DA CONDUTIVIDADE ELÉTRICA

Generation of management zones from the spatial variability of productivity and electrical conductivity

AUTORES/AUTHORS

 

André Müllich1; Laura Schott1, Mariana Freitas1, Geiziéli Röhrs1, José Cardoso Sobrino2, Luciano Zucuni Pes2, Ivan Carlos Maldaner2, Marcelo de Silveira Farias2

 

1Universidade Federal de Santa Maria, Av. Roraima nº 1000, 97105-900, Santa Maria – RS, Brasil, andre.mullich@hotmail.com, laurabeatriz033@outlook.com, marirodfreitas@gmail.com, geizielirohrs@gmail.com

2 Colégio Politécnico da Universidade Federal de Santa Maria, Av. Roraima nº 1000, 97105-900, Santa Maria – RS, Brasil, jcardoso@politecnico.ufsm.br, lucianopes@politecnico.ufsm.br, ivan.maldaner@ufsm.br, marcelo.farias@ufsm.br

RESUMO

A agricultura de precisão tem como um dos seus fundamentos o manejo da lavoura respeitando a variabilidade espacial dos principais fatores que determinam o desempenho das culturas. Em decorrência disto, prioriza-se a aplicação de insumos em locais com maior probabilidade de resposta, prática denominada de manejo de sítio-específico. Dessa forma, este trabalho teve por objetivo definir zonas de manejo a partir da variabilidade espacial da produtividade e da condutividade elétrica aparente do solo. Após a coleta dos dados de produtividade e de condutividade elétrica aparente do solo, foi realizada a combinação das informações, através da sobreposição de camadas de informações (layers). O resultado obtido foi adequado para a delimitação das zonas de manejo do talhão estudado, pois elas foram validadas pelo gestor da área, que avaliou como sendo compatível com a realidade que ocorre ao longo dos anos.

Palavras-chave:  Agricultura de precisão. Sensores. Indicador qualitativo de solo. 

ABSTRACT

Precision agriculture has as one of its foundations the management of crops respecting the spatial variability of the main factors that determine crop performance. As a result, priority is given to applying inputs in places with a greater probability of response, a practice called site-specific management. Therefore, this work aimed to define management zones based on the spatial variability of productivity and apparent electrical conductivity of the soil. After collecting soil productivity and apparent electrical conductivity data, the information was combined by superimposing layers of information. The result obtained was suitable for delimiting the management zones of the studied plot, as they were validated by the area manager, who assessed them as being compatible with the reality that has occurred over the years.

Keywords: Precision Agriculture. Digital Agriculture. Public-private partnership.

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