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USO DA GEOESTATÍSTICA COMO FERRAMENTA PARA A ANÁLISE MENSAL DO CONFORTO TÉRMICO NO RIO GRANDE DO SUL

Use of geostatistics as a tool for the monthly analysis of thermal comfort in Rio Grande Do Sul

AUTORES/AUTHORS

 

Renan Ivan Schüller1, Zanandra Boff de Oliveira1; Eduardo Leonel Bottega1, Ricardo Braga Rosa1, Gustavo Henrique Aguiar Alves1, Matheus Da Silva Costa, Luís Felipe Baranzelli1

 

1 Universidade Federal de Santa Maria, Rod. Taufik Germano nº 3013, 96503-205, Cachoeira do Sul – Rio Grande do Sul, Brasil, renanschller@gmail.com, zanandraboff@gmail.com, eduardo.bottega@ufsm.br, ricardobrosa@hotmail.com, gustavo_henriqueaa@hotmail.com, matheussilva.costa01@gmail.com, luis2felipe5baranzelli@gmail.com.

RESUMO

O presente trabalho teve como objetivo realizar a geoespacialização mensal do índice de conforto térmico ITU no território gaúcho para contribuir com a tomada de decisão quanto a necessidades de estratégias para acondicionamento térmico ambiental. O cálculo do índice de temperatura e umidade (ITU) foi realizado para 42 municípios do estado. Para isso, os dados de temperatura e umidade relativa horários foram obtidos do banco de estações meteorológicas automáticas do INMET de 2000 a 2020. Calculou-se o ITU horário e posteriormente fez-se a média mensal do índice. Uma vez detectada a dependência espacial, produziu-se o mapa temático da distribuição espacial da variável por meio de krigagem ordinária. Na maioria dos meses, parte do território que compreende as regiões Centro-Oeste, Sudoeste, Nordeste e Metropolitana possuem valores mais elevados de ITU e parte do território da região Nordeste e Sudeste, apresentam os menores valores do índice. De dezembro a fevereiro, o ITU atinge valores máximos entre 72 e 74 indicativos de estresse por calor e de junho e julho a maior parte do território está com ITU entre 54 e 56, indicativo de desconforto a estresse por frio. 

 

Palavras-chave: Ambiência de precisão. Indicadores de conforto térmico. Geoespaialização.

ABSTRACT

The present work aimed to carry out the monthly geospatialization of the THI thermal comfort index in the territory of Rio Grande do Sul to contribute to decision-making regarding the need for strategies for environmental thermal conditioning. The calculation of the temperature and humidity index (ITU) was carried out for 42 municipalities in the state. For this, hourly relative temperature and humidity data were obtained from INMET's database of automatic meteorological stations from 2000 to 2020. The hourly THI was calculated and then the monthly average of the index was calculated. Once the spatial dependence was detected, the thematic map of the spatial distribution of the variable was produced using ordinary kriging. In most months, part of the territory comprising the Midwest, Southwest, Northeast and Metropolitan regions has higher THI values and part of the territory in the Northeast and Southeast regions has the lowest values of the index. From December to February, the THI reaches maximum values between 72 and 74 indicative of heat stress and from June and July most of the territory has a THI between 54 and 56, indicative of discomfort due to cold stress.

 

Keywords: Precision ambience. Thermal comfort indicators. Geospatialization.

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