ZONAS DE MANEJO A PARTIR DA VARIABILIDADE ESPACIAL DE ATRIBUTOS DO SOLO E A RELAÇÃO COM A PRODUTIVIDADE DO ARROZ IRRIGADO
Management zones from the spatial variability of soil attributes and the relation with the productivity of irrigated rice
AUTORES/AUTHORS
Matheus da Silva Costa1; Pedro Trevisan Hamman2; Zanandra Boff de Oliveira2; Eduardo Leonel Bottega2; Leonardo Baldissera Maffini1; Carlos Eduardo Da Silva1
1 Universidade Federal de Santa Maria, Rod. Taufik Germano nº 3013, 96503-205, Cachoeira do Sul – Rio Grande do Sul, Brasil, matheussilva.costa01@gmail.com, leomaffini79@gmail.com, dasilvakadu03@gmail.com
2 Universidade Federal de Santa Maria, Programa De Pós-Graduação Em Agricultura De Precisão
Colégio Politécnico - Prédio 70, Santa Maria – Rio Grande do Sul, Brasil, zanandraboff@gmail.com, eduardo.bottega@ufsm.br,
RESUMO
A produtividade em áreas agrícolas está diretamente relacionada a variabilidade do solo. Assim, este estudo objetivou avaliar a variabilidade espacial de atributos do solo, estabelecer zonas de manejo (ZM) e relacionar com a produtividade do arroz irrigado em área de várzea no município de Cachoeira do Sul-RS no ano agrícola 2022-23. Estipulou-se um grid amostral de 1 ha para coleta das informações e a cultivar IRGA 424 RI foi semeada no 8/11/2022 e a colheita realizada no dia 13/03/2023 em 33 pontos, distribuídos em função das ZM delimitadas previamente a partir da condutividade elétrica (CEa). Utilizou-se a ferramenta Smart-Map no QGIS versão 3.10.1 para realizar a análise geoestatística e análise das ZM para cada atributo que apresentou dependência espacial, após fez-se a análise da produtividade por ZM. A CEa apresenta-se como uma promissora ferramenta para integrar a AP, uma vez que se mostra eficiente para refletir a variação espacial da área experimental. Atributos como: argila, Ca, Mg e CTC demonstraram comportamentos diretamente proporcionais à CEa. Em contraste, à produtividade, apresentou comportamento inversamente proporcional a CEa.
Palavras-chave: Agricultura de precisão. Oryza sativa (L.). Zonas de manejo.
ABSTRACT
Productivity in agricultural areas is directly linked to soil variability. Therefore, this study aimed to evaluate the spatial variability of soil attributes, establish management zones (MZ), and correlate them with the productivity of irrigated rice in a floodplain area in Cachoeira do Sul-RS municipality during the 2022-23 agricultural year. A 1-hectare sampling grid was established for data collection, and the IRGA 424 RI cultivar was sown on 11/8/2022, with harvest on 3/13/2023, at 33 points distributed based on the MZ previously defined using electrical conductivity (CEa). The Smart-Map tool in QGIS version 3.10.1 was employed for geostatistical and MZ analysis for each attribute showing spatial dependence, followed by productivity analysis for each MZ. CEa emerges as a promising tool for integrating Precision Agriculture (AP), effectively reflecting the spatial variation in the experimental area. Attributes such as clay, Ca, Mg, and CTC demonstrated behaviors directly proportional to CEa. In contrast, productivity displayed an inversely proportional relationship to CEa.
Keywords: Precision agriculture. Oryza sativa (L.). Management zones.